🦎 Exemple De Formulaire De Collecte De Données

Lacollecte des données consiste en plusieurs étapes : La détermination des catégories des données à recueillir (mesures, observations, etc.) Élaboration du formulaire d'enregistrement (fiche de collecte des données). Ce formulaire se présente sous la forme d'un tableau, ou d'un histogramme, à une ou deux entrées. Access2007 -Outlook2007 Bonjour, Pour effectuer l'ouverture des compte-clients, je veux envoyer à tous nouveaux clients, un formulaire à remplir via outlook. Access et outlook le permettent mais la Texteà faire figurer dans les formulaires de collecte de données de tous les instruments de recueil de données (sur support papier, électronique ou autre) utilisés par l’OMS pour recueillir des données auprès des États Membres. Les données sont le fondement de toutes les mesures rationnelles de santé publique et les avantages de la Ceguide est découpé en 18 fiches thématiques et complété par des exemples de codes qui couvrent la plupart des besoins des développeuses et développeurs pour les accompagner à chaque étape de leur projet, de la préparation du développement au déploiement de nouveaux services. Le règlement général sur la protection des données (ou RGPD) précise que la Unsite web étant une vitrine de votre entreprise, il contiendra forcément un formulaire permettant aux internautes de vous contacter. Vous pouvez opter pour un formulaire dont les informations sont envoyées par email simple mais vous pouvez également choisir un système plus complet capable, en plus de l'envoi des informations par email, de les stocker dans la Lesmeilleures offres pour Physiotherapie in der inneren Medizin de Göhring, Han | Livre | état très bon sont sur eBay Comparez les prix et les spécificités des produits neufs et d 'occasion Pleins d 'articles en livraison gratuite! Vousdevez alors en informer la CNIL en effectuant une déclaration de collecte de données. Selon les informations collectées et leur usage, 2 formulaires vous seront proposés : la déclaration simple ou bien la déclaration normale. Il est essentiel de vérifier dans quel cadre vous entrez afin de remplir la bonne déclaration. Donnéesdémographiques – les données démographiques désignent des informations générales au sujet de personnes ou de groupes de personnes, par exemple des indications d’âge, de genre, de lieu de résidence ou des données sociales telles que la profession, la situation familiale ou les revenus. Les données démographiques sont collectées dans le cadre de la Afinde participer au concours, les internautes devront remplir un formulaire qui vous permettra de collecter des données, dont des adresses e-mail. Vous devrez par contre amener du trafic vers ce jeu-concours, soit via d’autres canaux comme les réseaux sociaux ou votre site Internet, soit, de nouveau, via la location de fichiers ; la coregistration: avec la scKazej. Il existe de nombreuses méthodes de collecte de données et de recherche que vous pouvez utiliser dans les parties théoriques et empiriques de votre mémoire ou thèse. Il est parfois difficile de déterminer quelle est la meilleure méthode pour répondre à votre question de recherche. Vous pouvez trouver un résumé des différentes méthodes de recherche et de collecte de données ci-dessous. Notez que cette liste n’est pas exhaustive. Il est aussi possible que vous utilisiez plusieurs types de recherche simultanément dans votre travail. Table des matières1. Recherche transversale2. Recherche descriptive3. Recherche documentaire4. Recherche expérimentale5. Recherche exploratoire6. Recherche fondamentale7. Recherche d’inventaire8. Recherche quantitative9. Recherche qualitative10. Recherche en laboratoire11. Recherche longitudinale12. Recherche de masse ou d’enquête13. Recherche d’observation14. Étude pilote15. Recherche prospective16. Recherche relationnelle17. Recherche de réplication18. Recherche rétrospective19. Recherche test20. Recherche appliquée21. Recherche de terrain22. Recherche comparative 1. Recherche transversale Dans la recherche transversale, vous collectez des données pour différents cas. La collecte des données est quantifiable pour deux variables ou plus. Le but de la recherche transversale est de déterminer les variations entre les différents cas. Notez qu’avec ce type de recherche vous ne pouvez pas établir une relation causale entre les variables, mais seulement établir s’il y a une relation entre les variables. Exemple de recherche transversale Un bon exemple de recherche transversale est la recherche de Blaxter 1990. Elle a prélevé un échantillon de 9 000 personnes et a recueilli des données sur le comportement tabagique, l’alimentation et la santé physique au moment de la mesure. Pour cette raison, elle a été capable de montrer qu’il existe une relation entre le fait qu’une personne fume ou son régime alimentaire. Cependant, une relation causale n’a pas été établie avec cela. 2. Recherche descriptive Lorsque vous ne faites que des recherches sur un certain aspect et que vous cartographiez ces données, il s’agit d’une recherche descriptive. La recherche descriptive est souvent de nature quantitative et comporte généralement des questions de recherche spécifiques. Cela signifie qu’il existe déjà des connaissances préalables sur le sujet, sous la forme d’études antérieures. La recherche descriptive peut démontrer des associations entre les variables, mais elles sont seulement descriptives. Par exemple, aucune connexion causale ne peut être démontrée. Exemple de recherche descriptive Par exemple, la recherche descriptive peut montrer que les festivals en plein air sont les plus visités par les jeunes âgés de 18 à 25 ans. Cela vous donne un aperçu de l’état des choses à ce sujet. Quel est votre taux de plagiat ? En 10 minutes, vous pouvez savoir si vous avez commis du plagiat et comment l’éliminer. La technologie de Turnitin Un résumé de toutes les sources trouvées Une comparaison avec une base de données énorme Faites la détection anti-plagiat 3. Recherche documentaire La recherche documentaire est une méthode de collecte de données que vous utilisez dès que vous avez à rédiger un mémoire ou une thèse. Pour la recherche documentaire, seules des données antérieures sont utilisées, c’est-à-dire les données déjà collectées par d’autres chercheurs. Elle prend souvent la forme de recherches littéraires, dans des articles ou des livres de différents auteurs. Il s’agit aussi de recherches dans les archives de musée et dans les rapports annuels des entreprises. Les résultats obtenus par la recherche documentaire soulèvent souvent de nouvelles questions. C’est pourquoi la recherche est suivie par des recherches plus empiriques. Exemple de recherche documentaire Le propriétaire d’une boutique en ligne pense que sa clientèle et ses ventes sont en déclin. Grâce à la recherche documentaire, vous pouvez déterminer si cela est effectivement le cas et si le chiffre d’affaires inférieur est lié aux influences saisonnières. Vous pouvez le faire en comparant les factures de l’année en cours avec les années précédentes. Les ventes sont-elles toujours rentables à cette période de l’année ou la baisse des ventes ne se produit-elle que cette année ? 4. Recherche expérimentale Au cours d’une expérience, en tant que chercheur, vous manipulez une certaine variable comme une circonstance ou un phénomène, après quoi vous examinerez l’effet de cette manipulation. Ce type de recherche est utilisé pour déterminer la causalité d’un phénomène. Vous examinez ici si la variable manipulée provoque une différence sur la variable dépendante. Une expérience peut se produire sous forme de recherche sur le terrain ou de recherche en laboratoire. Exemple de recherche expérimentale Supposons que vous voulez connaître l’effet de la boisson énergisante sur la performance sportive. Vous permettez aux répondants de venir dans un laboratoire deux fois et d’effectuer certains exercices. La première fois, ils ne boivent pas de boisson énergisante et la seconde fois, ils en boivent une certaine quantité. La boisson énergisante dans ce cas est votre manipulation. Vous pouvez mesurer l’effet de la boisson énergisante en comparant les résultats des deux situations. 5. Recherche exploratoire En tant que chercheur, vous ne savez pas encore exactement quels résultats vous allez trouver et dans quelle direction votre recherche se déroulera. Vous voulez principalement obtenir des données et utiliser la recherche pour explorer le domaine de recherche. Le but de la recherche exploratoire est de mieux comprendre le problème. Pour cela, vous regardez les facteurs importants concernant votre sujet et les relations possibles entre eux. Il n’y a pas de restrictions ici, toutes les données potentiellement intéressantes sont collectées. La recherche exploratoire est souvent réalisée sous la forme d’une recherche documentaire ou d’une petite recherche qualitative comme une étude de cas. Exemple de recherche exploratoire Par exemple, la recherche exploratoire peut fournir un aperçu des facteurs qui jouent un rôle dans le choix du domaine d’étude d’un étudiant. Par exemple, plus d’informations peuvent être obtenues avec des interviews sur ce sujet. 6. Recherche fondamentale Lorsque vous faites de la recherche fondamentale, vous vous concentrez principalement sur l’acquisition de connaissances et pas tellement sur l’application de ces connaissances à la pratique. C’est une méthode très scientifique et souvent utilisée dans les universités. La recherche fondamentale s’oppose à la recherche appliquée, qui vise spécifiquement à faire des recommandations pratiques. Cependant, la distinction entre la recherche fondamentale et appliquée n’est souvent pas aussi stricte qu’il n’y paraît. La recherche fondamentale aboutit souvent à des applications pratiques. Exemple de recherche fondamentale Par exemple, avec la recherche fondamentale, vous pouvez étudier l’effet du rayonnement radioactif sur les gènes humains. Avec la recherche appliquée, cela peut être traduit dans la pratique voir l’exemple de la recherche appliquée. 7. Recherche d’inventaire Avec la recherche d’inventaire, on inventorie l’état des lieux dans un domaine spécifique. Vous pouvez penser à cartographier les nombres de visiteurs ou les chiffres de ventes. Ce type de recherche est principalement utilisé en sciences sociales et relève de la recherche descriptive ou exploratoire. Exemple d’enquête d’inventaire Un exemple de recherche d’inventaire est la recherche de Maes, Penne & Maeyer 2009. Ils ont mené une étude d’inventaire sur les enfants et les jeunes atteints de polyhandicaps sévères EMB. L’espérance de vie des personnes atteintes d’EMB est faible, mais a augmenté grâce à un meilleur soutien médical. Tout comme avec les enfants et les jeunes avec EMB, on ne connaît pratiquement aucun chiffre sur les adultes avec EMB. Il était utile de faire un inventaire du nombre de personnes ayant un OGE afin de mieux comprendre comment le groupe d’enfants, de jeunes et d’adultes grandissant avec l’OGE. 8. Recherche quantitative Dans la recherche quantitative, on se base sur des variables de mesure. Vous pouvez ensuite utiliser ces données pour effectuer une analyse statistique afin d’arriver à une conclusion, ce qui vous donnera un aperçu numérique de votre problème de recherche. Exemple de recherche quantitative Une enquête de satisfaction client sous forme d’enquête est un exemple de recherche quantitative. L’avantage d’une enquête est que vous pouvez choisir des options prédéterminées et que les résultats peuvent être analysés correctement. L’inconvénient d’une enquête quantitative sur la satisfaction des clients est que vous limitez les réponses des répondants et que vous pouvez donc manquer des informations. 9. Recherche qualitative Lorsque vous voulez répondre à la question “pourquoi”, vous pouvez choisir la recherche qualitative. Dans ce cas, vous ne mesurez pas les variables, mais vous travaillez de manière plus interprétative. Exemple de recherche qualitative Vous pouvez également mener une enquête de satisfaction client sous la forme d’entretiens. L’avantage est que vous obtenez beaucoup d’informations des répondants. Vous pouvez poser des questions et aller dans la profondeur. L’inconvénient est qu’il est plus difficile d’analyser les résultats de manière chiffrée. 10. Recherche en laboratoire En recherche de laboratoire, en tant que chercheur, vous n’utilisez pas une situation naturelle, mais vous créez vous-même une situation de recherche. Cela peut être dans un laboratoire, mais aussi un autre cadre artificiel. L’aspect le plus important ici est qu’en tant que chercheur, vous essayez d’exclure autant de facteurs externes que possible, car ils peuvent influencer vos résultats de recherche. Dans la recherche en laboratoire, vous devez respecter des conditions strictes afin de garder le contrôle sur diverses influences externes. Ceci est important pour la validité de vos résultats de recherche. Exemple de recherche en laboratoire Un exemple de recherche en laboratoire est l’étude de Brosschot, Benschop, Godaert, De Smet, Olf, Heijnen et Ballieux 1992. Ils ont étudié l’effet du stress psychologique sur la distribution et la fonction des cellules sanguines périphériques. Ils l’ont fait en augmentant le stress chez les sujets testés dans un laboratoire dans la condition expérimentale. Avant l’expérience et après l’expérience, des échantillons de sang ont été prélevés et l’état mental des personnes a été interrogé. 11. Recherche longitudinale Lorsque vous faites de la recherche sur une longue période et que vous avez plusieurs périodes de recherche ou de mesure, on parle de recherche longitudinale. Une comparaison peut être faite entre la mesure de début et de fin et des mesures intermédiaires d’un phénomène particulier. Il est important que toutes les mesures soient effectuées de la même manière. L’objectif de la recherche longitudinale est de cartographier un développement sur une période spécifique. Une telle recherche prend souvent beaucoup de temps. Exemple de recherche longitudinale Vanderfaillie, Van Holen, De Maeyer, Vanschoonland et Andries 2012 ont fait une étude longitudinale. De cette façon, ils ont étudié le développement du comportement problématique chez les enfants adoptés. Pendant deux ans, ils ont suivi 49 enfants adoptés, enquêtant sur la relation entre les facteurs mondiaux, contextuels, familiaux et infantiles, avec une augmentation ou une diminution du comportement problématique. Après deux ans, les enfants placés en famille d’accueil ont augmenté dans 18 familles d’accueil, sont restés les mêmes dans 23 familles d’accueil et ont diminué pour 8 enfants placés. Une augmentation était principalement associée à l’utilisation de stratégies parentales négatives par les mères adoptives. Une diminution était liée à une éducation plus favorable. 12. Recherche de masse ou d’enquête Avec la recherche de masse, vous utilisez une enquête pour comprendre et obtenir un aperçu de certaines variables économiques, sociologiques ou psychologiques au sein de votre échantillon. Exemple de recherche de masse / recherche par sondage Par exemple, une enquête pourrait offrir un meilleur aperçu de l’utilisation des réseaux sociaux par les jeunes âgés de 12 à 18 ans. Vous pouvez laisser ces jeunes remplir un sondage/questionnaire sur leur comportement sur les réseaux sociaux, qui contient des questions sur les réseaux sociaux qu’ils utilisent, pourquoi et à quelle fréquence. 13. Recherche d’observation Pour la recherche d’observation, vous collectez des données en observant le comportement réel de votre échantillon. Observer signifie regarder, écouter et juger. La recherche observatoire est donc une méthode d’observation pour collecter des données. Avec ces observations, vous pouvez, par exemple, enquêter sur un sujet peu connu ou étudier une personne / un phénomène dans son environnement naturel. Exemple d’étude d’observation Un exemple de recherche observatoire est l’étude de Blatchford 2003. Ils ont examiné avec des observations comment la taille d’une classe influence le comportement des élèves. Ils s’attendaient à ce que plus une classe augmente, plus l’inattention des élèves augmente. Pour enquêter, ils ont observé deux groupes d’élèves, dans une grande et une petite salle de classe. 14. Étude pilote L’étude pilote est une petite étude préliminaire que vous pouvez utiliser pour avoir une première impression de votre domaine de recherche. Vous rencontrez souvent cela dans la recherche scientifique. Le but d’une étude pilote est d’explorer et de tester. De cette façon, il est possible de déterminer quel échantillon est le plus approprié pour le ciblage d’un produit spécifique. Exemple d’étude pilote Une entreprise active dans toute l’Europe souhaite mettre un nouveau produit sur le marché. Afin de déterminer si les clients actuels de la ville de Paris sont intéressés par le produit, une étude pilote est en cours. Cela fournit des informations sur l’utilité de l’introduction du nouveau produit sur cette zone géographique. 15. Recherche prospective Dans une étude prospective, vous commencez par prélever un échantillon, puis vous effectuez des mesures ou des observations. De cette façon, vous allez de la cause par exemple, un style de vie aux conséquences par exemple une maladie contractée. Ce type de recherche est axé sur l’avenir et la recherche prospective est souvent utilisée dans le domaine médical. Exemple d’étude prospective Supposons que vous vouliez savoir comment une MTS particulière se développe. Vous ne pouvez pas forcer les gens à avoir des rapports sexuels à risque. Qu’est-ce que vous pouvez faire ? Sélectionnez un groupe de personnes ayant des habitudes sexuelles différentes, qui n’ont pas de MST au début de l’étude et suivez-les un moment. Vous suivez ensuite l’exposition et le développement de MST au cours de l’étude. 16. Recherche relationnelle Dans la recherche relationnelle, vous mesurez si deux variables ou plus sont interdépendantes. Cela vous permet de démontrer s’il existe une relation significative entre les variables, la force de cette relation, la direction de la relation et la nature de la relation linéaire ou non linéaire. Exemple de recherche relationnelle L’examen de la relation entre le QI des adolescents et leur performance scolaire est un exemple de recherche relationnelle. 17. Recherche de réplication Dans la recherche de réplication, vous répétez une étude qui a déjà été réalisée. Vous pouvez le faire, par exemple, pour déterminer si la recherche a été effectuée correctement la première fois. par exemple, la recherche s’applique également à un échantillon différent. les résultats de la recherche sont toujours d’actualité. Afin de mener une étude de réplication, il est important que la recherche répétée soit répétable. Cela signifie que la méthode de cette recherche a été décrite exactement, de sorte qu’il est clair comment une étude de réplication peut être effectuée. La recherche sur la réplication peut être utile, par exemple, pour montrer que les résultats ne devraient pas être adoptés trop rapidement comme vérité». Exemple d’étude de réplication Supposons qu’une étude ait montré que lorsque les adolescents jouent à des jeux violents, ils deviennent eux-mêmes plus violents. Dans ce cas, par exemple, vous pouvez effectuer une étude de réplication pour déterminer si vous trouvez les mêmes résultats, mais vous pouvez également rechercher si vous trouvez également cet effet pour les jeunes adultes. 18. Recherche rétrospective Dans le cas de la recherche rétrospective, et contrairement à la recherche prospective, on part d’une conséquence par exemple, l’incidence d’une maladie à une cause par exemple, un style de vie. Ici, les données qui sont déjà connues on recherche les causes. Cette façon de faire est largement utilisée dans le monde médical. Exemple d’étude rétrospective Un bon exemple de recherche rétrospective est la recherche de Pauw, Dieleman, Vogel et Eussen 2008. Ils ont fait des recherches sur la commutation ou l’arrêt du traitement du TDAH. Ils ont examiné combien de pourcent des patients ont continué, échangé ou arrêté de prendre le médicament. Après cela, ils ont essayé de définir des prédicteurs pour changer ou arrêter le traitement du TDAH. 19. Recherche test Dans la recherche de test, on a une certaine attente se pose sur la base de théorie s. Cette attente est également appelée une hypothèse. Vous testez ensuite vos hypothèses au moyen de la recherche. Vous confirmerez ou infirmerez l’hypothèse et pouvez seulement faire des recherches test si vous avez déjà une hypothèse. En plus de la théorie que vous utilisez, vous connaissez également des instruments de mesure de la population et des conditions de recherche avec lesquels vous travaillez. Exemple de recherche test Avec la recherche test, vous pouvez, par exemple, étudier si les étudiants obtiennent de meilleurs résultats à un examen lorsqu’ils assistent à des conférences en ligne que lorsqu’ils assistent à des conférences hors ligne. Pour cela, vous pouvez utiliser une expérience pour comparer les scores d’examen des étudiants qui suivent des conférences en ligne et hors ligne. Exemple d’hypothèse Les étudiants obtiennent de meilleurs résultats à un examen lorsqu’ils assistent à des conférences en ligne que lorsqu’ils assistent à des conférences hors ligne. 20. Recherche appliquée Avec la recherche appliquée, vous effectuez des recherches pour la pratique. L’étude fournit des conclusions et des recommandations directement applicables dans la réalité. Il est également possible que la recherche contienne certains produits ou méthodes pouvant être appliqué. Lorsque vous rédigez une thèse pour une entreprise, vous finissez rapidement par la recherche appliquée. Exemple de recherche appliquée Contrairement à l’exemple d’une recherche fondamentale, la recherche appliquée peut être mise en place dans la réalité. Si l’effet du rayonnement radioactif sur les gènes humains est connu, vous pouvez utiliser la recherche appliquée pour aider à développer des médicaments pour les maladies causées par ce rayonnement. Ceci est une application pour la pratique. 21. Recherche de terrain Dans la recherche de terrain, vous effectuez des recherches dans un cadre naturel pour vos répondants. Ici, vous collectez, analysez et interprétez vos données. Vous pouvez utiliser diverses méthodes de collecte de données, telles que des observations ou des entretiens. Exemple d’étude de terrain Pour un chercheur qui veut en savoir plus sur l’utilisation dans une certaine culture, il peut être utile de faire des recherches sur le terrain. Le chercheur participe alors à la vie quotidienne de cette culture. En se rapprochant des gens qui appartiennent à la culture, il est plus facile de poser des questions et d’observer. 22. Recherche comparative Dans la recherche comparative, vous effectuez des recherches pour mesurer l’effet de différentes conditions sur certaines variables. Vous comparez souvent deux ou plusieurs groupes/situations les uns avec les autres afin de tirer des conclusions. Il est important de mesurer les variables qui sont comparées de la même manière. Exemple de recherche comparative Avec une étude comparative, vous pouvez, par exemple, étudier les différences entre les systèmes d’éducation aux Pays-Bas, en France et en Allemagne. L’enrichissement de données est une procédure qui consiste à compléter une base de données avec de nouvelles informations. En somme, il s’agit de procurer davantage de valeurs aux données existantes ! Conscientes du formidable intérêt que cela peut apporter à n’importe quel niveau marketing, vente, administratif, direction, un nombre croissant d’entreprises se lancent dans l’enrichissement de données. Mais attention il est primordial de bien connaitre certains principes et de travailler en amont sur sa base pour un résultat optimal. Nous expliquons tout cela dans le présent que l’enrichissement de données B2B ?Les bases de données sont largement utilisées par les entreprises. Nous en avions déjà parlé dans notre étude sur les bases de données il arrive souvent qu’une base ne dispose pas d’assez de données ou ne soit pas suffisamment mise-à-jour, ce qui la rend vite obsolète et difficilement exploitable. Dans ce cas la meilleure solution est de l’alimenter avec de nouvelles sources d’informations c’est ce qu’on appelle l’enrichissement de donnéesEnrichissement de données définitionL’enrichissement de données est un procédé qui consiste à compléter une base de données interne avec de nouvelles données provenant d’une ou plusieurs sources externes. Par exemple une base de données prospects contenant seulement 2 colonnes nom de l’entreprise et son numéro de Siren pourrait être enrichie par ‍- Des données légales adresse postale, code d’activité APE, annonces officielles Bodacc- Des données financières et économiques chiffre d’affaires, bilan comptable, nombre d’employés, marques détenues- Des informations digitales sites Web exploités, réseaux sociaux- Des contacts qualifiés nom, prénom, poste et mail de personnes clefs PDG, directeur commercial, etc.Cette liste n’est pas exhaustive, une base pouvant être enrichie de plusieurs dizaines, voire de centaines de types de données supplémentaires !L’enrichissement de données se démocratise au sein des entreprises, en 2018 cette activité aurait augmenté de plus de 80% ! Un nombre croissant de sociétés comprennent l’importance d’enrichir leurs données, et peuvent d’autant mieux le faire que de nouvelles solutions d’enrichissement ont vu le jour sur le marché français. Nous en parlons plus bas dans la partie "comment enrichir ses données".Quelles sont les sources de données d’entreprises ?Le nombre de sources de données s’est considérablement accru depuis 2016, avec la promulgation d’une loi ouvrant la consultation et l’exploitation de nombreuses données publiques. Citons notamment - Le BODACC Bulletin officiel des annonces civiles et commerciales pour les annonces commerciales - INFOGREFFE pour l’accès aux données comptables et financières des entreprises- L’INSEE pour les informations provenant notamment de la base SIRENE- L’INPI relativement aux données légales provenant du RNCS Greffe des tribunaux de commerce‍Outre les sources de données publiques, nous retrouvons également - Le contenu des sites internet des sociétés- Les publications officielles rapports annuel, rapports de gestion, communiqués…- Les réseaux sociaux Linkedin, Twitter, FacebookEnrichissement de données B2B ou B2C, quelle différence ?Le B2B Business to Business désigne les activités commerciales et marketing réalisées entre entreprises, le B2C Business to Consumer quant à lui désigne les activités entre entreprises et particuliers. Par extension l’enrichissement B2B concerne les données d’entreprises informations légales, financières, commerciales, etc. ; l’enrichissement B2C les données des particuliers noms, professions, âge, CSP, etc..Nous nous focaliserons ici sur l’enrichissement de données d’entreprises. Evidemment le principe reste le même, et le présent article pourra vous être utile si vous souhaitez vous documenter sur l’enrichissement de données B2C ; à noter que dans ce cas vous devrez être très vigilant sur les méthodes de récupération et de gestion des données, la règlementation RGPD Règlement Général sur la protection des donnéesétant beaucoup plus strict s’agissant des informations de enrichir une base de données entreprise?L’enrichissement apporte de la valeur aux données dont dispose une entreprise ce qui en fait un en eu important dans une multitude de domaines stratégie marketing, relation client, étude de marché, veille concurrentielle… A défaut de pouvoir être exhaustif voici quelques-uns des nombreux avantages que procure l’enrichissement de données Augmenter l’efficacité de sa stratégie marketing et commercialeL’enrichissement de données est un formidable outil pour démultiplier la puissance de frappe de votre stratégie marketing. ‍Inbound marketing l’avantage des formulaires légersL’inbound marketing est une stratégie de plus en plus plébiscitée par les équipes marketing des entreprises. En effet, si cette méthode est bien maitrisée, elle peut être une formidable source de trafic ciblé et de leads qualifiés. Pour rappel, l’inbound marketing est une stratégie de création de contenu permettant d’attirer des visiteurs en vue de les convertir en leads puis en clients ; la conversion en lead passe généralement par un formulaire de contact que le visiteur est invité à remplir. Or un formulaire léger comportant un minimum de champs des informations additionnelles seront complétées par l’enrichissement de données aura beaucoup plus de chance d’être remplis qu’un lourd formulaire d’une dizaine de se place l'enrichissement de données dans ce contexte ?? Et bien notamment dans les formulaires BtoB où il est possible d'intégrer un service d'autocomplete pour proposer directement des résultats pertinents à l'utilisateur lorsqu'on lui demande quelle est sa société... et récupérer toutes les informations directement depuis un service API de données d'entreprises pour créer un compte CRM au carré, illustration ‍‍‍Pour en savoir plus consultez notre page dédiée !‍Mieux cibler sa campagne de marketing automationUne fois la liste de leads qualifiés établis, ces derniers vont pouvoir entrer le tunnel de conversion. C’est généralement là qu’est utilisé le Marketing Automation, une technique marketing qui consiste à automatiser les campagnes d’emails ou plus généralement un ensemble d'actions selon des scénarios... basés sur les si vous disposez de données enrichies sur vos prospects vous serez capable de mieux les segmenter. Cela vous permet alors d’élaborer des scénarios de marketing automation plus pertinents et personnalisés. Résultat attendu une meilleure interaction avec les prospects et in fine un meilleur taux de transformation.‍Aider les commerciaux à mieux convertirDe la même manière que précédemment, un commercial qui dispose d’informations complètes et justes sur un prospect qu’il va contacter aura beaucoup plus de facilité à le transformer en effet il lui sera plus facile de ficeler un argumentaire personnalisé répondant à un réel besoin, s’il a à sa disposition des informations telles que le secteur d’activité du prospect, son positionnement dans la chaine de valeur, le rôle de l’interlocuteur dans l’entreprise… Par ailleurs une base de prospects enrichie de données contacts permet de multiplier les moyens de contacts joignabilité améliorée.‍Améliorer la connaissance clients et fournisseursDisposer de données clients à jour, récentes et fiables a aussi des avantages dans la relation d’une entreprise avec les base de données clients hautement enrichie permet de mieux les connaitre, de comprendre leurs besoin set de réagir rapidement en cas d’évolution de leurs comportements d’ la connaissance client semble évidente, celle des fournisseurs peut également être un enjeu stratégique important. Par exemple connaitre grandes lignes comptables permet de supputer d’éventuelles difficultés par exemple un fournisseur proche du dépôt de bilan qui pourrait mettre à mal la chaine de production. ‍Quels sont les différents types d'enrichissement de données possibles ? 1- Enrichir ou mettre à jour des données d'entreprises incomplètes SIRETISATION notammentDans les entreprises peu digitalisées ou les petites structures, il est fréquent que les commerciaux ne soient pas très rigoureux sur la collecte et l'enregistrement des données client. Le problème est qu'avec la montée des CRM/ERP, les bases de données à trou ou avec des données erronées sont un calvaire et ne permettent pas d'utiliser ces outils à plein de nombreuses sociétés réalisent ponctuellement des enrichissements et mises à jour de leur base de données client afin notamment de sireniser les comptes ce qui évite les doublons et permet de rattacher proprement les contacts à un Societeinfo vous pouvez très facilement charger une base au format excel ou CSV avec des noms d'entreprise, sites web, adresses etc et récupérer une quarantaine d'information légale, administrative, financière et même web site, réseaux sociaux, email générique ‍Une petite démo vaut mieux que des mots !‍Démo Enrichissement Société Société‍2 - Enrichir des données d'entreprise en données de contact C'est le cas le plus usuel ! Vous recherchez des contacts à engager sur une liste de sociétés que vous avez constitué afin d'engager une campagne de prospection. Sur Societeinfo, vous allez pouvoir générer des contacts ciblés avec email et/ou Linkedin selon vos souhaits mais surtout vous allez pouvoir cibler des typologie de postes spécifique comme Marketing ou encore Directeur une fois une petite vidéo de démo s'impose !Vidéo enrichissement de société en contact‍‍‍Comment faire de l’enrichissement de données B2B ?3 étapes avant de se lancer dans l’enrichissement de donnéesL’enrichissement de données n’est pas à prendre à la légère, d’autant plus qu’à l’échelle d’une entreprise les besoins peuvent porter sur une grande quantité d’information. Une telle procédure engendre des coûts nous détaillons ce point plus bas et peut être inefficace voire contreproductive si elle est mal gérée. Il est donc important de réfléchir en amont aux 3 points suivants ‍1. Définissez précisément vos besoinsIl n’est pas judicieux de récolter le plus de données possibles, même celles dont on n’a pas besoin en se disant qu’elles pourraient avoir un usage un jour, ne sait-on jamais ». En effet drainer trop d’information porte un risque - De gestion des bases de données, qui peut devenir trop lourde et complexe pour être convenablement exploitées ;- De stockage des données qui peut revenir très cher achat / location de puissants serveurs ou service cloud, employés dédiés à la gestion du stockage, etc. ;- Juridique, la réglementation RGPD encadrant strictement les données récupérées par les entreprises. Or plus une base contient d’informations et plus il est difficile de s’assurer de sa bonne conformité par exemple certaines données personnelles devant être obligatoirement supprimées au bout d’un certain temps.Selon un rapport de Veritas intitulé Databerg en moyenne 14% des données détenues par les entreprises ont un véritable intérêt pour leurs conséquent il est important de définir en amont les données que vous souhaitez acquérir. Posez-vous la question quel usage vais-je en avoir ? L’avantage que je compte en tirer justifie-t-il les ressources à employer ? Cela fait, vous pourrez alors enrichir les données dont vous avez réellement besoin.‍2. Segmentez votre base de donnéesL’enrichissement de données est d’une grande utilité pour segmenter une base de données, et la réciproque est également vrai. En effet, il est fréquent que certaines lignes de données n’aient pas les mêmes besoins d’enrichissement. Par exemple une base de prospects pourra être segmentée en fonction de la taille et ou l'activité de l’entreprise, chaque segment sera alors enrichi de manière adéquate le besoin d’information ne sera pas la même selon qu’il s’agit d’une entreprise de grande taille, d’une TPE ou d’un entrepreneur. En structurant votre base pour affiner et quadriller vos besoins d’enrichissement, vous maximiserez alors votre retour sur investissement.‍3. Evaluez et homogénéisez vos sets de donnéesIl est important d’évaluer en amont la qualité et la fraicheur de vos données existantes avant de vous lancer dans une procédure d’enrichissement. Cela vous permettra - De connaitre précisément les données que vous avez ou non besoin d’enrichir ;- D’éviter de mélanger de nouvelles données fraiches avec d’anciennes obsolètes, ce qui mitigerait le résultat de l’enrichissement ;- D’avoir à refaire une nouvelle procédure d’enrichissement peu de temps après, ce qui serait une perte de temps et d’ homogénéisez au maximum les données de la base, corrigez les erreurs, supprimez les doublons. Non seulement cela facilitera l’enrichissement en lui-même mais également le travail des éventuels data analystes et/ou data scientist.... et donc le vous n’avez pas le temps ou les moyens d’assainir toutes les données, focalisez-vous a minima sur la clef de rapprochement, c’est-à-dire la donnée commune entre les différentes sources qui vont servir à enrichir la base. Il peut d’agir du numéro de SIREN, de l’adresse du siège social, du nom juridique de l’entreprise…‍Sélectionnez les bonnes sources de données externesL’étape suivante est bien évidemment de trouver les sources de données externes qui viendront enrichir votre base. Elles peuvent être - Publiques, nombre d’entre elles étant désormais accessible depuis l’ouverture en libre accès des données publiques en Privées, il s’agit données issues de bases privées par exemple Linkedin Les données publiques ont l’avantage d’être gratuites et compatibles avec la règlementation RGPD. Mais elles souffrent de deux inconvénients importants d’abord, leur récupération et traitement nécessitent des compétences techniques dont ne disposent pas toutes les sociétés, en particulier les petites structures. Ensuite ces données comportent malgré tout des imperfections par exemple des erreurs de saisies qui doivent être corrigées en amont. Le plus simple est alors de passer par une plateforme comme qui se charge de ces tâches en amont et vous redistribue les données bien structurées et à données privées coutent généralement chères et ne sont pas toujours compatibles avec la réglementation RGPD vérifiez bien ce point car la sanction en cas de non-respect peut être lourde !. ‍Le meilleur des deux Mondes grâce à est une solution d'agrégation, d'export et d’enrichissement de données d’entreprise et de contacts. Elle récupère les données sur toutes les bases publiques ainsi que des bases privées à forte valeur données Web, réseaux sociaux, les homogénéise, les corrige si besoin, et les mets à disposition de ses clients. A noter que toutes ses données sont compatibles avec la réglementation RGPD.‍Combien coûte un enrichissement de données ?Le coût d’un enrichissement de données dépend principalement les types de données souhaités et le nombre de lignes à Societeinfo les tarifs sont parmi les plus attractifs du marché. Un enrichissement complet données légales, financières, Web, réseaux sociaux, contacts, etc. coute entre 0,25€ et 0,03€ par ligne en fonction du volume de votre en savoir, consultez les les tarifs questions ? Besoin d'assistance sur un projet d'enrichissement de données ? Parlons en ‍‍ La collecte de données est une étape cruciale de la relation client. Au-delà de mieux connaître vos clients et prospects, vous proposerez des offres commerciales ciblées qui répondront mieux aux attentes de votre clientèle et boosteront le ROI de vos actions l’heure de la sur-sollicitation des consommateurs où plus de 86% des Français ont le sentiment que les marques leur envoient trop d’informations qui ne les intéressent pas, les questionnaires sont des outils ultra efficaces pour obtenir des informations qualitatives sur vos clients, identifier des opportunités d’actions et améliorer la pertinence de vos offres concevoir un formulaire de collecte, propice à un taux de réponse maximal et garantissant une expérience agréable pour vos consommateurs ? Voici 6 bonnes pratiques pour créer le formulaire idéal !1. Fixez-vous des objectifs clairsLors de la création d’un formulaire, les premiers éléments à déterminer sont l’objectif, la cible clients, prospects, porteurs de carte… et la finalité de votre collecte. Êtes-vous dans un objectif de conquête ou de fidélisation ? À qui s’adresse votre formulaire ? Qu’attendez-vous de votre cible mise à jour des données, enrichissement de votre connaissance client, renouvellement d’un consentement email ou téléphone ? Plus les objectifs de votre opération seront clairs, plus il sera aisé d’identifier les données principales à collecter et le type de formulaire à vos objectifs et votre finalité de traitement. En parlant du RGPD, n’oubliez pas une finalité de collecte par opération ! Chaque opération doit correspondre à un objectif de collecte bien précis et il est interdit d’inclure ou de mélanger plusieurs finalités de le principe de minimisation de collecte des données personnelles édicté par le RGPD. Selon ce principe, les informations à collecter dans vos formulaires doivent vous être utiles et maintenues dans vos CRM ou Système d’information. Dans le cas contraire, n’hésitez pas à supprimer de vos formulaires toute information non utile à votre stratégie marketing. Exemple il n’est pas nécessaire de demander l’adresse physique de vos clients si vous ne comptez pas leur envoyer de varier les informations collectées et n’hésitez pas à utiliser des outils tels que les questionnaires évolutifs qui peuvent s’adapter à vos clients en fonction des informations déjà obtenues à leur sujet. Pour en savoir plus sur le questionnaire évolutif dolmen, n’hésitez pas à contacter votre chargé de marketing opérationnel dolmen pour discuter sur ses avantages et sa mise en un exemple. Le printemps arrive. Vous comptez communiquer prochainement sur une promotion pour des tondeuses à gazon. Les informations habituelles avec ou sans carte de fidélité, le nombre d’enfants… ne seront pas suffisantes car vous risquez de cibler des clients avec ou sans jardin. Pour éviter cet écueil, posez-leur la question ! Cela aura pour effet de mieux cibler votre campagne marketing et de booster le ROI immédiat de votre campagne. Suite à la campagne, n’hésitez pas à leur proposer des questions complémentaires lors de chacun de leur passage pour en savoir plus sur leurs centres d’intérêt Allez droit au but avec des formulaires courtsLes Français passent seulement 88 minutes en magasin et moins de deux minutes devant un formulaire. Il faut donc aller vite si vous souhaitez capter leur attention et maximiser la qualité des données collectées. Dans un questionnaire, il y a deux types de questions Les données de contact civilité, nom, prénom, n° de téléphone portable, adresse email, adresse postale…Les questions de segmentation préférences rayons, fréquence d’achat, composition du foyer…Débutez par les données de contact puis enchainez par les questions de segmentation afin de donner un sens à votre formulairePour les données de contact, nous vous conseillons de les rendre obligatoires tout en les limitant à vos objectifs. Par exemple, si vous comptez communiquer par la suite par SMS avec vos clients, il n’est pas nécessaire de relever leurs adresses ce qui concerne les questions de segmentation, il est recommandé d’en inclure deux ou trois au maximum et de les rendre facultatives afin d’éviter le remplissage forcé. À noter qu’en cas de pratique de profilage, les questions de segmentation doivent impérativement être facultatives et une mention d’information devra indiquer au client qu’il n’est pas obligé d’y Pensez à l’User Experience UXL’User Experience UX est déterminant dans votre collecte. Saviez-vous que plus de 4 consommateurs sur 10 ne sont pas prêts à redonner une seconde chance à une marque suite à une mauvaise expérience ? Un formulaire mal conçu, des questions trop complexes ou une mauvaise navigation peuvent clairement réduire le volume et la qualité des données astuces pour faciliter la tâche à vos consommateurs Intégrez peu de questions par page de votre formulaireCréez des boutons visibles pour bien guider vos clients et réduire le taux d’abandonLimitez le défilement vertical pour maximiser la complétude des renseignements fournisIndiquez clairement à vos clients les informations obligatoires qu’ils doivent communiquer dans le formulaire cf. principe RGPDIci, les champs sont espacés et les boutons bien mis en évidence pour faciliter le parcours au clientLes outils comme Dolmen vous permettent de garantir une UX irréprochable les champs sont bien espacés et ordonnancés, le bouton et la mention obligatoire du champ Prénom » guident le client Tirez profit de vos données CRM existantesAutre élément clé pour proposer des formulaires plus courts et efficaces intégrer le scan de carte de fidélité. Grâce à ce système, le client déjà enregistré dans la base est reconnu, les champs connus sont automatiquement pré-remplis et le client peut les modifier à tout moment. Ainsi, vous faciliterez grandement la tâche à vos clients et vous pourrez vous concentrer sur l’enrichissement de données grâce aux questions de segmentation préférences magasins, visites rayons, fréquence d’achat…5. Renouvelez vos questionsAvec la solution Dolmen vous pouvez proposer des questions évolutives. Un client fidèle qui revient régulièrement en magasin se verra poser des questions différentes lorsqu’il participe de nouveau à un formulaire de collecte. Vous améliorez votre connaissance client en apprenant des choses différentes sur votre clientèle, et vos clients eux ne sont pas lassés de répondre à un questionnaire identique à chaque questions évolutives permettent d’en apprendre plus sur vos clients à chacune de leur Récompensez vos clientsQuelle frustration d’avoir passé plusieurs minutes à remplir un long formulaire pour gagner… un pot de yaourt. Pour motiver vos clients à remplir le formulaire de collecte, il est indispensable de les récompenser. Profitez-en pour faire découvrir de nouveaux produits, encourager le retour en magasin grâce à des bons de réduction ou rembourser tout ou partie du montant d’un panier. Les mécaniques de jeu avec un gain conséquent associé ont fait leur preuve. Nous observons que le montant du panier moyen augmente significativement lors du deuxième retour en magasin. Une dotation importante incite le client à retourner en magasin et à consommer plus qu’à son que 54% des consommateurs attendent des marques et enseignes qu’elles s’adaptent le plus possible à leurs attentes, vos actions d’acquisition de données doivent s’adapter en conséquence. Il est nécessaire de créer l’expérience la plus fluide possible, propice à des données de qualité et une relation de confiance. Vous souhaitez créer des formulaires vous permettant de collecter des données en volume et en qualité, nous pouvons vous aider !Télécharger l’infographie Mon job en tant que Product Manager chez Dolmen vous proposer les meilleures innovations pour sans cesse améliorer votre connaissance client et capter des données de qualité !Pauline Lorthiois

exemple de formulaire de collecte de données